General
El curso servirá como introducción al desarrollo de un proyecto de Maestría relacionado con sistemas neuro mórficos de percepción visual, para aplicaciones en tiempo real.

Específicos
Desarrollo de habilidades para:

• Incorporar a los conocimientos de los estudiantes de diseño electrónico métodos que le permitan diseñar sistemas analógicos-digitales de muy bajo consumo de potencia, que operen en tiempo real y se inspiren en sistemas biológicos.
• Tener una base científica y de ingeniería que les permita proseguir estudios de doctorado en el tema la ingeniería neuro mórfica.

Lección 1. Introducción a circuitos analógicos en VLSI
Lección 2. Propiedades de transistores CMOS en el sub-umbral
Lección 3. Propiedades de Transistores MOS en fuerte inversión.
Lección 4. Circuitos analógicos Estáticos
i. Espejos de corriente, seguidores de fuente, pares diferenciales, Circuitos "bump".
Lección 5. El amplificador de transconductancia.
Lección 6. Circuitos en modo corriente.
i. Circuitos "winner-take-all”.
ii. El circuito WTA de Lazzaro de tiempo continuo. Extensiones del circuito para convertirlo en Histeretico o acoplado espacialmente.
Lección 7. Sistemas lineales
i. Análisis de pequeña señal
ii. Circuito seguidor-integrador. Circuito seguidor-diferenciador.
Lección 8. Foto transducción en retinas biológicas y de silicio.
i. Luz, ondas y fotones.
ii. Como trabajan los fotorreceptores biológicos.
iii. Foto transducción en silicio.
iv. Foto diodos.
v. Fototransistores
Lección 9. Circuitos fotorreceptores, Circuitos fotorreceptores, adaptativos.
i. Análisis de segundo orden de señales pequeñas de la ganancia del...
Lección 10. Neuronas en Silicio.
i. integración y disparo (Integrate and Fire).
ii. Implementación de neuronas adaptativas en VLSI.
iii. La neurona de silicio: modelo detallado para VLSI con propiedades de adaptación.
Lección 11. Sipnasis en silicio, excitatoria e inhibitoria
i. Transmisión sipnática.
ii. Integradores en el dominio Logarítmico.
iii. Integradores con pares diferenciales.
12. Examen Final

1. Analog VLSI: Circuits and Principles. Shih-Liu, Jorg Kramer, Giacomo Indiveri. Tobias Delbruck and Rodney Douglas. 2002 Massachussets Institute of Technology.

• Asistencia 0%
• Tareas: 20%
• Laboratorio: 20%
• proyecto Final: 10%
• Examen 50%
• Total 100%

• Conocimientos: Elementos de Ingeniería Neuro mórfica
• Habilidades: Diseño de circuitos analógicos de baja potencia de consumo
• Actitudes y valores: Puntualidad. Asistencia. No copiar. Entregar tareas y proyectos a tiempo, No comer en la clase, apagar el celular.